16 июн. 2026
Искусственный интеллект часто описывают как нечто загадочное или непредсказуемое. В компании JBT Marel мы придерживаемся совершенно иного подхода. Мы используем ИИ как практический инструмент, помогающий машинам лучше «видеть», лучше «понимать» и работать более независимо от суждений оператора. Цель проста: обеспечивать стабильное качество день за днём, без неожиданностей. Синдри Олафссон, один из экспертов JBT Marel по ИИ, рассказывает об использовании ИИ в системах JBT Marel. Это совершенно иная форма искусственного интеллекта, чем чат-боты, которыми мы обычно пользуемся.
«Многие люди ассоциируют ИИ с чат-ботами на основе крупных языковых моделей (LLM), которые, как кажется, каждый раз дают разные ответы. Такое поведение может быть приемлемо при написании текста, но оно недопустимо для приложений, которые мы используем в пищевой промышленности, например, в области машинного обучения», — говорит Синдри Олафссон.
«Наше внимание сосредоточено не на больших языковых моделях (LLM), а на искусственном интеллекте, ориентированном на конкретные задачи, который позволяет нам прогнозировать и измерять производительность. Мы не разрабатываем такие крупные модели ИИ, но внедряем более компактные модели, которые являются неотъемлемой частью программного обеспечения (ПО), которое мы внедряем в машину».
«После установки нашей модели искусственного интеллекта не возникает никаких неожиданностей, поскольку мы точно знаем, как она работает: она прошла тщательное тестирование с учетом предполагаемого применения. Такой подход позволяет нам быстрее и надежнее предоставлять нашим клиентам решения более высокого качества».
Синдри Олафссон продолжает: «В нашем мире, где важна высокая производительность, ключевую роль играет воспроизводимость. Если один и тот же продукт проходит мимо одного и того же датчика в одинаковых условиях, система должна каждый раз выдавать одинаковый результат для одних и тех же точек данных. Правильный он или неправильный, результат должен быть предсказуемым».
«В отличие от многих приложений на базе моделей LLM, которые призваны адаптировать свои ответы к пользователю, наша модель искусственного интеллекта создана с акцентом на стабильность. Нашему бизнесу невыгодны результаты, которые выглядят как игра в угадывание. Нам важно стабильное, поддающееся оценке поведение, которому клиенты могут доверять».
«С точки зрения клиента ИИ не должен действовать импровизированно, и наша модель ИИ именно так и работает. Она не меняет своего решения. Она поддерживает работу машины, интерпретируя данные датчиков последовательным и поддающимся количественной оценке образом. Мы разрабатываем и предоставляем интеллектуальные решения, а клиент получает выгоду от их стабильного поведения в ежедневной эксплуатации».
«Мы обучаем наши модели искусственного интеллекта выполнению конкретных задач с четко сформулированными требованиями, используя инструменты, которые позволяют нам делать это в больших масштабах. Мы тщательно отслеживаем, какие данные используются, как они маркируются и как модели работают на различных тестовых наборах. Это позволяет нам предоставлять точные и достоверные отчеты, не доставляя нашим клиентам никаких неожиданностей — точно так же, как мы поступали бы в случае с любым другим компонентом программного обеспечения (ПО)».
Если говорить о теоретической основе, компания JBT Marel использует в основном сверточные нейронные сети (CNN) в сочетании с трансформерами для обработки изображений, а также многослойные нейронные сети (MLP).
Традиционно принятие решений, касающихся качества, в значительной степени зависит от опыта человека. Один оператор может оценить ситуацию несколько иначе, чем другой. ИИ помогает устранить такие различия.
Синдри Олафссон продолжает: «В процессе разработки нового оборудования мы обучаем модель искусственного интеллекта, используя десятки тысяч изображений, отражающих самые разные варианты. Каждое изображение тщательно маркируется экспертами, так что эта работа по-прежнему остается за человеком. Шаг за шагом модель учится тому, на что нужно обращать внимание, точно так же, как новый инспектор осваивает профессию, изучая множество примеров».
После обучения модель фиксируется и проходит тщательное тестирование. Мы оцениваем точность и надежность и можем четко представить результаты, например, что в определенных условиях модель обнаруживает 99 процентов конкретных признаков. Только после подтверждения эффективности мы внедряем модель в машину».
Наша модель искусственного интеллекта создана с учетом принципа последовательности. Мы не хотим, чтобы результаты напоминали игру в угадывание.
Синдри Олафссон
Менеджер по продуктам в области инноваций в сфере программных платформ JBT Marel
Например, в машине VC-i изображения, полученные с датчика технического зрения, обрабатываются алгоритмом отслеживания, который сопоставляет каждое изображение с конкретным идентификатором скобы. После сопоставления с соответствующей скобой изображение отправляется в модель искусственного интеллекта, которая выявляет важные характеристики, значимые области и определяет такие параметры, как:
Сами по себе модели искусственного интеллекта не принимают решений; их единственная задача — интерпретировать изображение на основе предварительно обученных наборов данных и предоставлять структурированную информацию. В процессе работы машины модель искусственного интеллекта преобразует (визуальный) сигнал от датчика в форму, понятную ПО машины. Затем эта информация вместе с исходным изображением передается в систему постобработки и сохраняется в базе данных.
«Кроме того, мы используем комплексную систему для оценки ожидаемого качества и точности моделей искусственного интеллекта. Например, используя проверенный набор данных из 50 000 изображений, мы можем добиться почти 100-процентной точности распознавания клоаки в системе VC-i», — добавляет Синдри Олафссон.
Модель искусственного интеллекта JBT Marel является статической, или «замороженной», на протяжении всего срока службы данной модели в машине. Это означает, что после установки в машину и запуска в производство она больше ничему не учится, не развивается и не меняет своё поведение. Это может показаться ограничением, но на самом деле является преимуществом. «Замороженные» модели гарантируют стабильное и предсказуемое поведение на протяжении длительного времени. Завтра машина будет работать точно так же, как и сегодня.
«Перед установкой оборудования компании JBT Marel и заказчику предстоит провести подробные переговоры, чтобы убедиться, что модель искусственного интеллекта соответствует всем требованиям заказчика. Все оборудование будет демонстрировать исключительно ожидаемое поведение. Ни в одном из случаев, когда мы внедряем эти машины, модель искусственного интеллекта не изменяет своего поведения».
Компания JBT Marel не использует ИИ повсеместно, и это делается намеренно. Некоторые задачи лучше решать с помощью физики, калибровки или классических алгоритмов. Например, в системе SensorX обнаружение жира или кости с помощью рентгеновского излучения основано на физических свойствах, для которых ИИ не требуется.
Если вам нужно выявить лишь простые аномалии, вполне может хватить простого алгоритма — например, установки порогового значения для красной линии и определения её наивысшей точки. Если это всё, что вам нужно, то модель искусственного интеллекта не требуется.
Однако если вам нужно выявлять более сложные или необычные закономерности, на сцену выходит искусственный интеллект. Главная сила ИИ — в интерпретации данных. Он отлично справляется с анализом данных с датчиков, распознаванием закономерностей, выявлением аномалий и пониманием сложной визуальной информации. В таких случаях особенно эффективны сверточные нейронные сети, поскольку они способны анализировать закономерности в рядах данных и извлекать более значимые выводы.
Будет ли ИИ встроен в каждую новую машину, которую мы разрабатываем? Определённо нет. Будет ли ИИ оказывать влияние на все из них? Определённо да.
Синдри Олафссон
Менеджер по продуктам в области инноваций в сфере программных платформ JBT Marel
Искусственный интеллект помогает машинам лучше «видеть» и интерпретировать визуальную информацию, благодаря чему они в меньшей степени полагаются на человеческое суждение. Это означает:
Такие системы, как VC-i, используют преимущества технологий машинного зрения на основе искусственного интеллекта, и это повышение качества положительно сказывается на последующих этапах производственного процесса. Даже машины, в которых технологии искусственного интеллекта напрямую не задействованы, получают выгоду от более подробных и стабильных входных данных, которые они получают — например, система Nuova-i, которая теперь также демонстрирует более высокую производительность.
«Наша технология искусственного интеллекта повышает безопасность и качество продукта, проходящего через эти машины, поэтому вся линия по выпотрошению находится под влиянием ИИ, обеспечиваемого системой VC-i. Будет ли ИИ интегрирован в каждую новую машину, которую мы разрабатываем? Определённо нет. Будет ли ИИ влиять на все из них? Определённо да».
Одним из преимуществ ИИ-решений JBT Marel является масштабируемость. Одна и та же ИИ-Платформа поддерживает множество машин и приложений в отраслях птицеводства, мясопереработки, рыбопереработки и дальнейшей переработки. Это обеспечивает соблюдение единых стандартов качества и ускоряет внедрение инноваций во всем ассортименте продукции. «Мы можем решать более сложные задачи быстрее и с большей точностью. При этом это обходится нам дешевле, поскольку нам не нужно тратить столько инженерных часов, как раньше».
Для компании JBT Marel искусственный интеллект — это не просто инициатива, реализуемая «после всех остальных». Это тщательно контролируемый инструмент, который применяется только там, где он приносит ощутимую пользу».
В будущем не все машины будут использовать ИИ, но со временем всё больше линий производства будут извлекать из него выгоду. Повышая производительность оборудования с помощью ИИ, компания JBT Marel помогает своим клиентам добиться более высокого качества, большей стабильности и меньшей зависимости от индивидуального опыта специалистов.
В конечном счёте, искусственный интеллект не призван заменить людей. Его цель — наделить машины более совершенными способностями восприятия, чтобы люди могли с уверенностью сосредоточиться на эксплуатации своей деятельности.
Наша команда специалистов готова помочь вам и ответить на любые вопросы. Заполните форму, и мы свяжемся с вами в ближайшее время. Мы с нетерпением ждем вашего обращения.